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AI可否审查人工智能研究人员的工做?

【论文时间: 2018-12-29 19:42

  白菜送彩金原题目:AI可否审查人工智能研究人员的工做? 【手机中国旧事】机械进修范畴的研究论文如雪崩般出现

  【手机中国旧事】机械进修范畴的研究论文如雪崩般出现,谷歌的工程师克里夫·杨(Cliff Young)将其比做人工智能范畴的“摩尔定律”(Moore’s Law),正在其办事器上颁发的关于这个从题的学术论文每18个月就会翻一番。所有这些都给同业评审工做带来了问题,由于经验丰硕的人工智能研究人员太少,可能无法细心阅读每一篇论文。

  若是机械能够做一些繁沉的工做呢?学者该当相信本人对人工智能的接管仍是。此外,谷歌暗示,人工智能的“指数”增加正正在改变计较的性质,这是弗吉尼亚理工大学机械进修研究员黄家斌周四正在arXiv上颁发的一篇题为 (Deep Paper Gestalt)的演讲提出的一个风趣问题。

  他操纵卷积神经收集筛选了自2013年以来提交学术会议的5000多篇论文。他正在书中写道,他的神经收集仅仅按照一篇论文的外不雅就能选出一篇“好的”论文,精确率高达92%,值得正在会议上颁发。

  此外,Facebook人工智能研究员催促同业们本着这种走进现实世界。正在过去五年里,他共向计较机输入了5618篇论文,这些论文已被CVPR和ICCV两大计较机视觉会议所接管。

  为了梳理出研究论文的“格局”,他对收集进行了培训,将样本的胜负取二元分类器“好”和“坏”联系起来。格局是指一种大于其构成部门的形式或外形。


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